业务发现访谈记录
适用于现场访谈、事实确认和机会评审，覆盖项目与受访者信息、流程基线、8组问题、原话证据、数据约束、行动和签批。
访谈主题原话 / 事实证据
流程基线统计口径Owner
机会假设90天目标确认
06 / Field Playbook把认知变成行动，
把认知变成行动，
把行动变成证据。
一组可以直接使用的项目工具：从判断机会、访谈业务、估算价值，到生产上线与30天学习。所有文件均可本地使用，不上传任何数据。
先读FDE交付方法论Professional Templates · v1.1
从下载到评审，无需二次排版
主格式用于填写和协作，PDF用于预览、汇报与签批，Markdown作为纯文本备选。每套均包含填写说明、示例、Owner、证据和结论。
Value Calculator
项目价值量级测算
仅用于早期讨论“效率类场景是否值得进一步验证”，不代表财务承诺。
输入你的业务假设
年度毛时间价值（估算）
¥ 0
按每年46个有效工作周计算，已计入有效采用率。
0 小时年度可释放时间
0 小时每周可释放时间
尚未扣除软件、模型、集成、运维、复核与变革成本；节省时间也不必然等于现金收益。请与财务、业务共同验证。
Maturity Model
你的组织处在哪个阶段？
成熟度不是技术排名，而是观察组织能否持续从部署中学习。
LEVEL 01体验与探索少量个人试用，场景分散，没有统一基线与生产Owner。
LEVEL 02场景验证选择明确问题，使用真实数据原型，有领域专家和初始评测。
LEVEL 03生产运行进入正式流程，具备权限、监测、回退、培训和持续质量责任。
LEVEL 04规模复制同类场景可重复部署，通用组件和行业资产降低边际成本。
LEVEL 05持续进化现场反馈驱动平台与组织演进，客户具备自主运营和创新能力。
30-Day Learning Path
30天建立FDE系统认知
每天30—60分钟。客户侧以判断与共创为主，工程侧以构建与验证为主。
DAY 01—07
建立共同语言
阅读起源、岗位与挑战；写下一个你熟悉的流程，区分表层需求、业务结果与生产约束。
DAY 08—14
研究真实场景
阅读至少三个案例；完成一次现场观察和三次访谈，记录当前基线与失败代价。
DAY 15—21
形成最小验证
填写机会画布，定义人机分工、黄金样本和90天目标；工程侧构建最小工作流。
DAY 22—30
评估并做决策
使用真实样本测试，估算价值与成本，完成上线清单；决定扩大、调整或停止。
客户侧成果
一份可讨论的试点章程
- 明确的业务问题、Owner和基线
- 可承受的试点范围与风险边界
- 双方认可的继续 / 停止标准
工程侧成果
一个经过真实样本验证的原型
- 覆盖关键流程，而非独立聊天演示
- 有黄金集、失败分类与质量记录
- 明确生产差距和可复用资产
References
主要公开参考资料
优先采用企业官方资料。访问日期：2026年11月11日；外部内容可能更新，请以原页面为准。
- Palantir：Forward Deployed Software Engineering ↗FDE角色与工作方式的早期公开说明
- Palantir：Foundry官方介绍 ↗平台、数据与业务决策的产品背景
- OpenAI：企业业务与部署实践 ↗AI原生企业FDE模式相关公开信息
- Airbus：Skywise ↗航空数据平台官方案例资料
- NHS England：Federated Data Platform ↗医疗数据平台、治理与使用说明
- OpenAI：BBVA ↗银行业AI采用案例
- OpenAI：Morgan Stanley ↗财富管理知识与评估案例
- OpenAI：Lowe's ↗零售一线应用场景案例
Content Operations
网站如何持续更新？
第一版采用无数据库的静态架构，内容、样式与交互均保存在项目内，便于部署到常见静态托管服务。后续更新遵循“来源—编辑—自测—发布”四步。
| 更新类型 | 建议频率 | 维护动作 |
|---|---|---|
| 案例库 | 每月 | 新增公开来源，区分事实与解读，并加入搜索索引 |
| 趋势洞察 | 每季度 | 复核判断与观察信号，保留版本变更记录 |
| 方法工具 | 按项目反馈 | 从真实复盘抽象模板，去除客户敏感信息 |
| 基础概念 | 按需 | 岗位边界或行业共识变化时更新 |
下一版本候选方向
案例独立详情页、行业专题、英文术语表、收藏与学习进度、内容管理后台。根据第一版使用反馈确定优先级，不预先堆叠功能。