Forward Deployed Engineering
让 AI 真正进入
让 AI 真正进入
业务现场。
FDE 不只是一个热门岗位，更是一套把技术能力转化为业务结果的工程方法。这里为实践者与客户，提供一套清晰、可信、可落地的共同语言。
中文知识体系 · v1.1 · 持续更新
FIELD OPERATING MODEL / 01● SYSTEM ONLINE
01 / CONTEXT业务语境流程 · 痛点 · 决策
02 / DATA数据资产权限 · 质量 · 语义
FDEVALUE ENGINE
03 / SYSTEM工程系统集成 · 评测 · 运维
04 / ADOPTION现场采用共创 · 反馈 · 迭代
从“模型能做什么”到“业务为何而改变” →
Knowledge Map
查看学习路径一张完整的FDE认知地图
不堆砌术语。按照“理解概念—看清岗位—识别风险—研究方法—判断未来”的顺序，建立可讨论、可验证的知识框架。
01 / ORIGIN
起源与演进
FDE从哪里来？为什么Palantir早期需要把工程师放到客户现场，它又为何在AI时代重新受到关注？
理解来龙去脉 02 / ROLE岗位定位与能力
既是工程师，也是业务翻译者。拆解使命、职责、能力模型，以及与产品、售前和咨询的边界。
拆解岗位画像 03 / REALITY问题与现实挑战
深度定制会不会变成人力外包？高人才密度如何持续？试点价值如何走向可复制规模？
看见光环之外 04 / CASES公开实践案例
横跨航空、医疗、金融与零售。区分公开事实与方法推演，不用“成功故事”代替独立思考。
进入案例库 05 / METHODFDE交付方法论
五阶段交付、六道质量门禁、RACI分工和90天路线，把业务机会一路推进到生产价值。
进入交付操作系统 06 / PLAYBOOK方法与实战工具
90天交付路线、业务发现提纲、生产上线清单与价值测算器，把认知转化为第一步行动。
打开工具箱 07 / FUTURE未来发展趋势
Agent原生交付、评测前置、领域资产复利与组织形态变化，判断哪些信号值得长期关注。
阅读趋势判断Core Proposition价值不发生在演示里，
价值不发生在演示里，
而发生在工作流中。
一个模型在基准测试上表现优异，不代表它能直接处理企业里不完整的数据、复杂的权限、例外的流程与真实的人。FDE的工作，就是跨越这道“最后一公里”的工程鸿沟。
了解交付方法论“不是把同一套产品搬到更多客户，而是让每个关键场景真正运转，再把现场学到的东西沉淀成下一次交付的能力。”—— 本站对FDE方法核心的概括
How It Works
从业务问题到生产价值
不是线性“需求—开发—验收”，而是业务、工程和采用持续闭环。
DISCOVER
发现真问题
进入现场，观察真实工作，建立业务基线，找到值得解决且能够验证的高价值场景。
CO-CREATE
与一线共创
让领域专家参与原型和评测，尽早暴露边界条件，而不是等到验收时才看到用户。
DEPLOY
部署进流程
处理数据、集成、权限、可靠性与回退，让方案在生产环境中安全、稳定地被使用。
COMPOUND
沉淀可复用
把行业语义、连接器、评测集和交付经验产品化，让下一次部署更快、更好。
Start Here
开始第一课 先理解，再判断是否适合。
推荐阅读顺序：起源与定义 → 岗位定位 → 现实挑战 → 公开案例。